Moving average trendline excel 2017

Średnia ruchoma Ten przykład ilustruje obliczanie średniej ruchomej serii czasowej w programie Excel. Średnia ruchoma służy do wyrównywania nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznania trendów. 1. Po pierwsze, spójrz na naszą serię czasową. 2. Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku analizy danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz opcję Moving Average i kliknij przycisk OK. 4. Kliknąć w polu Zakres wejściowy i wybrać zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Wykres wykresu tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje tendencję wzrostową. Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie: Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin są wygładzone. Im mniejsze odstępy, tym dokładniejsze są średnie ruchome, do rzeczywistych punktów danych. W mojej ostatniej książce Praktyczne prognozy dotyczące serii czasów: praktyczny przewodnik. Podano przykład użycia programu Microsoft Excels moving average, aby zniweczyć miesięczną sezonowość. Dokonuje się tego, tworząc wykres liniowy serii w czasie, a następnie dodaj linię Trendline gt Moving Average (patrz mój post na temat tłumienia sezonowości). Celem dodania ruchomych średnich trendów do wykresu czasowego jest lepsze dostrzeżenie tendencji w danych, poprzez wyeliminowanie sezonowości. Średnia ruchoma z szerokością okna oznacza średnie dla każdego z zestawów kolejnych wartości. Do wizualizacji serii czasowej zazwyczaj używamy środkowej średniej ruchomej w sezonie. W środkowej średniej ruchomej wartość średniej ruchomej w czasie t (MA t) oblicza się przez wycentrowanie okna wokół czasu t i uśrednianie w poprzek wartości w w oknie. Na przykład, jeśli mamy dane dzienne i podejrzewamy efekt tygodnia, możemy je wyciszyć za pomocą środkowej średniej ruchomej w7, a następnie spisując linię MA. Widzący uczestnik mojego kursu internetowego Prognozujący odkrył, że średnia ruchoma Excels nie przynosi oczekiwanego rezultatu: zamiast średniej z okna skupionego wokół okresu zainteresowania, trwa średnio w ostatnich miesiącach (tzw. średnia ruchoma). Podczas prognozowania prognozowane są ruchome średnie, są one gorsze dla wizualizacji, zwłaszcza gdy cykl ma tendencję. Powodem jest to, że średnia krocząca pozostaje za sobą. Spójrz na poniższy rysunek i zobaczysz różnicę między średnią ruchomej przecinającej (czarną) a środkową średnią ruchoma (czerwoną). Fakt, że Excel wytwarza końcową średnią ruchliwą w menu Trendline, jest dość niepokojący i mylący. Jeszcze bardziej niepokojące jest dokumentacja. która źle opisuje powstającą macierz, która jest wytwarzana: jeśli na przykład okres jest ustawiony na 2, wówczas średnia wartość pierwszych dwóch punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w ruchomej średniej linii trendu. Średnia sekund i trzeciego punktu danych jest używana jako drugi punkt w linii trendu i tak dalej. Aby uzyskać więcej informacji na temat średnich kroków, zobacz tutaj: Obliczanie średniej ruchomej w programie Excel W tym krótkim samouczku dowiesz się, jak szybko obliczyć prostą średnią ruchliwą w programie Excel, jakie funkcje użyć do uzyskania średniej ruchomej w ciągu ostatnich N dni, tygodni, miesięcy lub lat, jak dodać średnią ruchomą linię do wykresu programu Excel. W ostatnich kilku artykułach zbadaliśmy średnią w programie Excel. Jeśli śledziłeś nasz blog, już wiesz, jak obliczyć średnią normalną i jakie funkcje użyć do znalezienia średniej ważonej. W bieżącym samouczku omówimy dwie podstawowe techniki obliczania średniej ruchomej w programie Excel. Średnia ruchoma Średnia średnia ruchoma (określana również jako średnia krocząca średnia przeciętna lub średnia ruchoma) może być określona jako seria średnich dla różnych podzbiorów tego samego zestawu danych. Często stosuje się je w statystykach, prognozach ekonomiczno-klimatycznych dostosowanych sezonowo do zrozumienia podstawowych trendów. Średnia giełda jest wskaźnikiem, który wskazuje średnią wartość zabezpieczenia w określonym przedziale czasowym. W biznesie jest to zwykła praktyka obliczania średniej ruchomej sprzedaży w ciągu ostatnich 3 miesięcy w celu określenia ostatniego trendu. Na przykład średnia ruchoma z trzech miesięcy może być obliczona przez zastosowanie średniej temperatury od stycznia do marca, a następnie średniej temperatury od lutego do kwietnia, a następnie od marca do maja, i tak dalej. Istnieją różne typy średniej ruchomej, takie jak prosta (znana także jako arytmetyka), wykładnicza, zmienna, trójkątna i ważona. W tym samouczku przyjrzymy się najczęściej stosowanej prostej średniej ruchomej. Obliczanie prostej średniej ruchomej w programie Excel Ogólnie, istnieją dwa sposoby uzyskania prostej średniej ruchomej w programie Excel - przy użyciu formuł i opcji trendline. Następujące przykłady wykazują obydwie techniki. Przykład 1. Obliczanie średniej ruchomej dla określonego przedziału czasu Krótkotrwałą średnią ruchu można bez problemu wyliczyć za pomocą funkcji AVERAGE. Załóżmy, że masz listę średnich miesięcznych temperatur w kolumnie B i chcesz znaleźć średnią ruchomej przez 3 miesiące (jak pokazano na powyższym obrazku). Napisz pierwszą regułę AVERAGE do trzech pierwszych wartości i wpisz ją w wierszu odpowiadającym wartości 3 z góry (komórka C4 w tym przykładzie), a następnie skopiuj formułę do innych komórek w kolumnie: można naprawić w kolumnie z bezwzględnym odniesieniem (np. B2), ale należy używać względnych odnośników wierszy (bez znaku), aby formuła poprawnie dostosowała się do innych komórek. Pamiętając, że średnia jest obliczana przez dodanie wartości, a następnie dzielenie sumy przez liczbę uśrednionych wartości, można zweryfikować wynik przy użyciu formuły SUM: Przykład 2. Pobierz średnią ruchu przez ostatnie kilka dni tygodniami miesięcy w kolumnie Załóżmy, że masz listę danych, np dane o sprzedaŜy lub notowania giełdowe i chcesz poznać średnią z ostatnich 3 miesięcy w dowolnym momencie. W tym celu potrzebna jest formuła, która obliczy nową średnią zaraz po wpisaniu wartości na następny miesiąc. Jaka funkcja programu Excel jest w stanie to zrobić Dobrze stare AVERAGE w połączeniu z OFFSET i COUNT. AVERAGE (OFFSET (pierwsza komórka COUNT (cały zakres) - N, 0, N, 1)) Gdzie N oznacza liczbę ostatnich dni tygodni tygodni miesięcy, aby uwzględnić ją średnio. Nie wiesz, jak używać tej przeciętnej średniej formuły w arkuszach programu Excel Poniższy przykład sprawi, że będą bardziej zrozumiałe. Zakładając, że wartości średnie znajdują się w kolumnie B, zaczynając od wiersza 2, formuła będzie następująca: A teraz spróbuj zrozumieć, co to znaczy przeciętna formuła programu Excel. Funkcja COUNT COUNT (B2: B100) liczy ile wartości są już wprowadzone w kolumnie B. Zacznijmy liczyć w B2, ponieważ wiersz 1 to nagłówek kolumny. Funkcja OFFSET przyjmuje jako punkt wyjścia komórkę B2 (argument 1) i przesuwa liczbę (wartość zwracana przez funkcję COUNT), przenosząc 3 wiersze w górę (-3 w drugim argumencie). W rezultacie zwraca sumę wartości w zakresie składającym się z 3 wierszy (3 w czwartym argumencie) i 1 kolumny (1 w ostatnim argumencie), czyli ostatnich 3 miesięcy, które chcemy. Na koniec, zwracana suma jest przekazywana do funkcji AVERAGE w celu obliczenia średniej ruchomej. Wskazówka. Jeśli pracujesz z ciągle aktualizowanymi arkuszami, w których nowe wiersze prawdopodobnie zostaną dodane w przyszłości, pamiętaj o dostarczeniu wystarczającej liczby wierszy do funkcji COUNT, aby uwzględnić potencjalne nowe wpisy. To nie problem, jeśli zawiera się więcej wierszy, niż jest to konieczne, dopóki masz pierwsze prawo do komórki, funkcja COUNT pomija wszystkie puste wiersze. Jak zapewne zauważyłeś, tabela w tym przykładzie zawiera dane tylko przez 12 miesięcy, a jeszcze zakres B2: B100 jest dostarczany do COUNT, aby być po stronie oszczędzania :) Przykład 3. Pobierz średnią ruchu dla ostatnich wartości N w wiersz Jeśli chcesz obliczyć średnią ruchomej w ciągu ostatnich N dni, miesięcy, lat itd. w tym samym wierszu, możesz wyregulować formułę Offset w następujący sposób: Załóżmy, że B2 to pierwszy numer z rzędu i chcesz w celu uwzględnienia ostatnich 3 liczb w przeciętnej formie, formuła przyjmuje następujący kształt: Tworzenie wykresu średniej ruchomej programu Excel Jeśli utworzony został wykres danych, dodanie średniej ruchomych linii trendu dla tego wykresu to kwestia sekundy. W tym celu skorzystamy z funkcji Excel Trendline i szczegółowe kroki poniżej. W tym przykładzie Ive utworzył wykres kolumnowy 2-D (wstaw kartę grupy gt charts) dla naszych danych sprzedaży: a teraz chcemy wyznaczyć ruchomĘ ... ś rednię przez 3 miesię cy. W programie Excel 2017 i Excel 2007 przejdź do sekcji Układ graficzny GT Trendline gt More Trendline Options. Wskazówka. Jeśli nie musisz określać szczegółów, takich jak średni czas przewijania lub nazwy, możesz kliknąć przycisk Projektuj element gt Zmiana elementu wykresu gt Linia Trendline gt Moving Average w celu uzyskania natychmiastowego wyniku. Okienko trendów Format zostanie otwarte po prawej stronie arkusza w programie Excel 2017, a odpowiednie okno dialogowe pojawi się w programie Excel 2017 i 2007. Aby wyregulować swój czat, możesz przełączyć się na kartę Fill amp Line lub Effects na okienko Format Trendline i odtwarzanie z różnymi opcjami, takimi jak typ linii, kolor, szerokość itp. Aby uzyskać potężną analizę danych, warto dodać kilka średnich ruchomej linii czasowej z różnymi odstępami czasu, aby zobaczyć, jak trwa trend. Poniższy zrzut pokazuje średnie ruchome trendy w 2-miesięcznej (zielonej) i 3-miesięcznej (z cegły): to wszystko dotyczy obliczania średniej ruchomej w programie Excel. Arkusz roboczy zawierający średnie ruchome wzory i linię trendu można pobrać - ruchomy średni arkusz kalkulacyjny. Dziękuję Ci za przeczytanie i czekam na Ciebie w przyszłym tygodniu Uwaga: Twój przykład 3 powyżej (średnia ruchów z ostatnich N wartości z rzędu) działała doskonale dla mnie, jeśli cały wiersz zawiera liczby. Robię to w mojej lidze golfowej, w której używamy średniej tygodniowej. Czasami golfiści są nieobecni, a zamiast punktacji wstawię ABS (tekst) do komórki. Nadal chcę, aby formuła szukała ostatnich 4 wyników i nie liczyła ABS ani w liczniku, ani w mianowniku. Jak modyfikować formułę, aby to osiągnąć Tak, zauważyłem, czy komórki były puste, czy obliczenia były nieprawidłowe. W mojej sytuacji śledzę ponad 52 tygodnie. Nawet jeśli ostatnie 52 tygodnie zawierały dane, obliczenia były nieprawidłowe, jeśli jakakolwiek komórka przed 52 tygodniem była pusta. Im próbuje utworzyć formułę, aby uzyskać średnią ruchu przez 3 okres, docenić, jeśli możesz pomóc pls. Data Produkt Cena 1012018 A 1,00 1012018 B 5,00 1012018 C 10.00 1022018 A 1.50 1022018 B 6.00 1022018 C 11.00 1032018 A 2.00 1032018 B 15.00 1032018 C 20.00 1042018 A 4.00 1042018 B 20.00 1042018 C 40.00 1052018 A 0.50 1052018 B 3.00 1052018 C 5.00 1062018 A 1.00 1062018 B 5.00 1062018 C 10.00 1072018 A 0.50 1072018 B 4.00 1072018 C 20.00 Cześć, jestem pod wrażeniem ogromnej wiedzy i zwięzłej i skutecznej instrukcji, którą podajesz. Mam też zapytanie, które mam nadzieję, że możesz również podzielić się swoim talentem z rozwiązaniem. Mam kolumnę A z 50 (co tydzień) przedziałów czasowych. Mam obok siebie kolumnę B z planowaną średnią produkcji w ciągu tygodnia, aby osiągnąć cel 700 widżetów (70050). W następnej kolumnie sumę moich tygodniowych przyrostów do tej pory (na przykład 100) i przelicz moje pozostałe średnie prognozy na kolejne tygodnie (np. 700-10030). Chciałbym cofnąć tydzień wykresu zaczynającego się od bieżącego tygodnia (a nie początku daty osi x wykresu), z sumą sumy (100), tak że mój punkt wyjścia to bieżący tydzień plus pozostałe avgweek (20), a także koniec wykresu liniowego na końcu tygodnia 30 i y punktu 700. Zmienna identyfikacji poprawnej daty komórki w kolumnie A i kończącej na punkcie 700 z automatyczną aktualizacją od dnia dzisiejszego narusza mnie. Czy możesz pomóc proszę z formułą (Ive próbował IF logiki z Dzisiaj i po prostu nie rozwiązać go.) Dziękuję Proszę pomóc z poprawną formułą do obliczania sumy godzin wprowadzonych w ruchu 7 dniowym okresie. Na przykład. Muszę wiedzieć, ile osób pracujących w nadgodzinach pracuje w ciągu 7 dni od początku roku do końca roku. Całkowita ilość godzin pracy musi uaktualnić się przez 7 dni roboczych w miarę wchodzenia w godzinach nadliczbowych na co dzień Dziękuję Czy jest jakiś sposób na uzyskanie sumy liczb za ostatnie 6 miesięcy Chcę móc obliczyć suma za ostatnie 6 miesięcy każdego dnia. Tak źle potrzebują aktualizacji każdego dnia. Mam arkusz excel z kolumnami każdego dnia przez ostatni rok i ostatecznie dodać więcej każdego roku. jakiejkolwiek pomocy byłoby bardzo mile widziane, jak jestem stumped Cześć, mam podobną potrzebę. Muszę utworzyć raport, który wyświetli nowe wizyty klientów, całkowite wizyty klientów i inne dane. Wszystkie te pola są codziennie aktualizowane w arkuszu kalkulacyjnym. Trzeba ściągnąć te dane przez ostatnie 3 miesiące w podziale na miesiące, 3 tygodnie po tygodniach i ostatnie 60 dni. Czy istnieje VLOOKUP lub formuła, czy coś, co mogłoby zrobić, że będzie link do arkusza aktualizowanego codziennie, co umożliwi mojemu raportowi aktualizację dailyAdd tendencji lub przeniesienie średniej linii do wykresu Dotyczy: Excel 2018 Word 2018 PowerPoint 2018 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 Więcej. Mniej Aby wyświetlić wykresy danych lub średnie kroczące na utworzonym wykresie. możesz dodać linię trendu. Możesz także poszerzyć linię poza faktyczne dane, aby pomóc przewidzieć przyszłe wartości. Na przykład kolejna liniowa tendencja prognozuje dwa kwartały przed sobą i wyraźnie wskazuje na tendencję wzrostową, która wygląda obiecująco na przyszłą sprzedaż. Można dodać trend do wykresu 2-D, który nie jest układany w stos, w tym obszar, pasek, kolumna, linia, czas, rozproszenie i bańka. Nie można dodać trendu do ułożonych, 3-D, radarowych, kołowych, powierzchniowych lub donutowych. Dodawanie trendu Na wykresie kliknij serie danych, do których chcesz dodać linię trendu lub średnią ruchu. Linia trendu rozpoczyna się od pierwszego punktu danych wybranej serii danych. Zaznacz pole Trendline. Aby wybrać inny typ linii trendu, kliknij strzałkę obok linii Trendline. a następnie kliknij Wykład. Prognoza liniowa. lub dwie średnie ruchy okresowe. Aby uzyskać dodatkowe trendy, kliknij Więcej opcji. Jeśli wybierzesz opcję Więcej opcji. kliknij żądaną opcję w panelu Format trendline w opcji Trendline. Jeśli wybierzesz Wielomian. wprowadź najwyższą moc dla zmiennej niezależnej w polu Zamów. Jeśli wybierzesz Przeprowadzka Średnia. wprowadź liczbę okresów używanych do obliczania średniej ruchomej w polu Okres. Wskazówka: Linia trendu jest najbardziej dokładna, gdy jej wartość kwadratowa R (liczba od 0 do 1, która pokazuje przybliżone wartości dla trendu odpowiadają rzeczywistym danymi) jest równa lub zbliżona 1. Gdy dodasz linię odniesienia do swoich danych , Program Excel oblicza automatycznie wartość R kwadratową. Możesz wyświetlić tę wartość na wykresie, sprawdzając wartość kwadratową R w polu wykresu (panel Format Trendline, Opcje Trendline). Więcej informacji na temat wszystkich opcji linii trendu można znaleźć w poniższych sekcjach. Linia liniowa Linia ta wykorzystuje ten typ trendu, aby utworzyć linię prostą dopasowaną do prostych liniowych zestawów danych. Twoje dane są liniowe, jeśli wzorzec w punktach danych wygląda jak linia. Linia trendu zazwyczaj pokazuje, że coś rośnie lub maleje w stałym tempie. Linia liniowa używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów dopasowanych do linii: gdzie m jest nachyleniem a b jest przecinkami. Następująca liniowa tendencja pokazuje, że sprzedaż lodówek konsekwentnie wzrosła w ciągu 8 lat. Zauważ, że wartość kwadratowa R (liczba od 0 do 1, która pokazuje, jak blisko szacowane wartości dla trendu odpowiadają Twoim rzeczywistym danymi) wynosi 0.9792, co jest dobrym dopasowaniem linii do danych. Pokazując linię zakrzywioną najlepiej dopasowaną, ta tendencja jest użyteczna, gdy szybkość i szybkość zwiększa się lub szybko maleje. Logarytmiczna linia może używać wartości ujemnych i pozytywnych. Linia logarytmiczna używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów pasujących do punktów: gdzie c i b są stałymi, a ln jest naturalną funkcją logarytmu. Poniższa logarytmiczna tendencja przewiduje przewidywany wzrost populacji zwierząt na obszarze o stałej przestrzeni, gdzie liczba ludności wyrównała się w miarę zmniejszania się przestrzeni dla zwierząt. Warto zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0.933, co jest stosunkowo dobrym dopasowaniem linii do danych. Ta tendencja jest przydatna, gdy Twoje dane wahają się. Na przykład podczas analizowania zysków i strat w dużym zbiorze danych. Kolejność wielomianu może być określona liczbą fluktuacji danych lub liczbą zakrętów (wzgórz i dolin) pojawiających się na krzywej. Zwykle pojedyńcza linia Order 2 ma tylko jedno wzgórze lub dolinę, zlecenie 3 ma jedno lub dwa wzgórza lub doliny, a zlecenie 4 ma do trzech wzgórz lub dolin. Wielomianowa lub krzywoliniowa linia wykorzystuje to równanie do obliczania najmniejszych kwadratów pasujących do punktów: gdzie b i są stałymi. Następująca kolejność wielomianów zlecenia 2 (jeden wierzchołek) pokazuje zależność między prędkością jazdy a zużyciem paliwa. Zwróć uwagę, że wartość kwadratowa R wynosi 0.979, która jest zbliżona do 1, więc linie są dobrze dopasowane do danych. Pokazując zakrzywioną linię, ta linia jest użyteczna dla zestawów danych, które porównują pomiary zwiększające się w określonym tempie. Na przykład przyspieszenie samochodu wyścigowego w odstępach 1 sekundy. Jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości, nie można utworzyć linii trendu mocy. Linia mocy używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów dopasowanych do punktów: gdzie c i b są stałymi. Uwaga: ta opcja nie jest dostępna, jeśli dane zawierają wartości ujemne lub zerowe. Poniższy wykres pomiaru odległości przedstawia odległość w milisekundach. Linia trendu wyraźnie wskazuje na rosnące przyspieszenie. Warto zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0.986, co jest niemal idealnym dopasowaniem linii do danych. Pokazując zakrzywioną linię, ta tendencja jest użyteczna, gdy wartości danych wzrastają lub maleją w stale rosnących stawkach. Nie można utworzyć wykładniczej linii trendu, jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości. Linia wykładnicza używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów pasujących do punktów: gdzie c i b są stałymi, a e jest podstawą naturalnego logarytmu. Następująca uwypuklająca linia wskazuje na malejącą ilość węgla 14 w obiekcie w miarę jego upływu. Warto zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0.990, co oznacza, że ​​linia idealnie pasuje do danych. Moving Average trendline Ten trend uniemożliwia fluktuacje danych w celu bardziej wyraźnego przedstawienia wzoru lub tendencji. Średnia ruchoma używa określonej liczby punktów danych (ustawionych przez opcję Okres), średnie ich i używa średniej wartości jako punktu w linii. Na przykład, jeśli okres jest ustawiony na 2, średnia średnich dwóch pierwszych punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w ruchomym średnim zakresie. Średnia sekund i trzeciego punktu danych jest używana jako drugi punkt w linii trendu itp. Średniometr ruchomy używa tego równania: liczba punktów w ruchomym średnim zakresie jest równa łącznej liczbie punktów w serii, minus numer podany w danym okresie. Na wykresie rozproszonym trend jest oparty na kolejności wartości x na wykresie. Aby uzyskać lepszy wynik, posortuj x wartości przed dodaniem średniej ruchomej. Następująca ruchomą średnią linię pokazuje wzór liczby domów sprzedanych w ciągu 26-tygodniowego okresu.